应用数学理学学士学位

概述

应用数学理学学士学位(BSAM)允许学生熟练使用数学原理建模现实世界现象. 具有较强的数学理论和技术基础, 学生可以将他们的知识应用到技术等各个领域, 工程, 金融, 业务, 经济学, 社会科学, 还有学术工作. 在这个项目下, 他们学习数据分析的基本和高级工具的使用, 建模, 和优化. 他们还具有基于研究做出明智决定的能力, 因此,他们可以批判性地、创造性地解决与社会相关的问题.

应用数学课程侧重于与纯数学和应用数学相关的核心科目. 这些智力技巧依赖于大量的文科科目, 不仅提供全面的教育,而且能够在不同的兴趣主题中应用自己的数学技能. 因此, 学生可以通过系统的研究来解决大量的问题,并得出在各种情况下都有效的结果和规则. 通过数值模拟的现实, 学生致力于解决复杂的问题,这些问题的解决将有助于建设一个更美好的世界.

应用数学目前有两个选修课:

数据科学

这一轨迹响应了数据分析在各个领域日益增长的重要性, 赋予学生从数据中得出相关和可操作结论的能力. 通过专门为实际应用选择的课程,学生学习成为称职的数据科学家.

对于这首歌, 学生学习相关的编程技能,以及数学分析所需的技能, 允许他们使用统计和预测建模的方法来做出影响业务的决策. 这旨在帮助他们找到新的解决方案,这将证明对他们所选择的专业行业的增长和进步有帮助.

该课程还允许学生在不同但相关的数学学科中接受高等教育, 统计学及与大数据处理有关的学科, 机器学习, 数据仓库, 数据挖掘, 以及类似的领域.

信息技术

这个轨道是为那些希望使用他们的数学建模技能来创建软件和系统的人设计的. 这开启了在科技行业的职业生涯, 学生如何运用他在部署和管理资讯科技资源方面的能力.

跟踪将在过程的开发中嵌入最佳实践,这将直接使组织受益, 同时也可以利用技术工具解决社会问题. 所涵盖的科目将使学生熟练掌握硬件支持, 应用程序开发, 系统分析, 以及各种编程语言.

因为所有形式的技术基本上都依赖于数学原理, 这段录音可以让学生更好地理解基本概念, 这样他们就能更有效地解决问题. 信息技术是一个广泛的领域,从网页设计和开发到计算机网络, 攻读这一专业的学生有多种高等教育的选择.

BSAM毕业生属于菲律宾资格框架(PQF)的第VI级(学士学位),资格代码为60541,也属于东盟资格参考框架(AQRF).

BSAM项目欢迎所有通过沙巴体育app平台大学入学考试的有兴趣的高中学生.

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应用数学理学学士学位符合政策, 高等教育委员会(CHED)为应用数学和数据科学与信息技术课程制定的标准和指南(PSG). 根据这一要求,该项目的毕业生必须:

  • 研究或程序工作需要分析思维吗, 解决问题, 建模技术和策略对各种各样的应用至关重要;
  • Pursue higher studies or work in a variety of fields; and
  • 展示使用高级编程语言和计算软件包的强大定量数据分析技术的技能.


以下是对该项目及其相关专业毕业生的具体期望:

应用数学

完成该项目后,应用数学学士毕业生可以:

  1. 精确地演示和沟通, 清晰, 通过口头和书面形式组织广泛而连贯的数学核心领域的知识和理解;
  2. 展示模式识别技能, 泛化, 抽象, 批判性分析, 逻辑推理, 合成, 解决问题和严谨的论证;
  3. 理解证明和推理的概念和作用,并在阅读和写作数学证明中展示知识;
  4. 做出和评价数学猜想和论证,验证自己的数学思维;
  5. 实现基础数学, 统计, 以及问题形成中的计算方法和建模, 定量数据分析和问题解决;
  6. 培养对数学在现代世界的生命力和重要性的深刻认识,包括数学不同领域之间的联系, and between mathematics and other disciplines; and
  7. 在跨学科的工作环境中展示基本和深入的知识和技能.
资讯科技专场

完成课程后, 应用数学-资讯科技方向的学士毕业生可:

  1. 掌握以下资讯科技的核心知识:
    1. 算法、数据结构和复杂性
    2. 程序设计和软件开发
    3. 网络与数码通讯
  2. 运用形成问题和解决问题的技巧, and the knowledge of information technology and other domains to address real-world problems; and
  3. 使用系统级视角和现代计算工具设计和开发计算解决方案.
数据科学轨道

完成该项目后,应用数学-数据科学方向的BS毕业生可以:

  1. 使用编程技巧和适当的统计和定量方法分析数据和与数据交互;
  2. 演示对软件系统和机器学习的概念和原理的理解,以能够收集和管理复杂和大的数据集, and apply and use appropriate models of analysis to devise solutions to data science problems; and
  3. 有效地将数据可视化并与任何观众交流,以促进有效地口头表达数据驱动的见解, 在视觉上, 还有书面形式.


数据科学, IT Tracks)为不同机构提供了从高级到初级的职业选择, 比如金融公司, 投资及保险公司, 消费者银行, 医疗保健和医疗设备公司, 制造企业, 石油及石油产品生产者, 专业服务公司, 信息技术公司, 零售公司, 学术机构, 研究机构, 以及政府机构. 这些职业道路包括:

  • 精算师
  • 保险精算的分析师
  • 分析经理
  • 应用软件开发人员
  • 后端开发人员
  • 大数据工程师
  • 业务分析师
  • 商业智能开发人员
  • 首席技术官
  • 索赔专家
  • 数据分析师
  • 数据架构师
  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • 数据安全分析师
  • 数据库管理员
  • 数据库分析师
  • 数据库开发人员
  • 教育家
  • 金融市场分析师
  • 前端web开发人员
  • 全栈开发人员
  • 信息学科学家
  • 信息分析
  • 投资分析师
  • 保险分析师
  • 初级质量保证分析员
  • 初级网页设计师
  • 人力资源从业人员
  • 首席业务分析师
  • modeler
  • 建模工程师
  • 网络工程师
  • 网络安全管理员
  • 网络安全工程师
  • 操作人员
  • 运筹学分析师
  • 产品经理
  • 项目经理
  • 程序员
  • 项目经理
  • QA团队协调员
  • 质量体系和合规经理
  • 报告的工程师
  • 研究分析师
  • 研究科学家
  • 风险分析师
  • 高级质量保证分析员
  • 高级测试经理
  • 高级用户体验架构师
  • 高级网页设计师
  • 模拟工程师
  • 软件架构师
  • 软件开发人员
  • 统计学家
  • 系统分析师
  • 系统工程师
  • 系统软件开发人员
  • 技术人员
  • 测试经理
  • 用户体验设计师
  • 网络艺术总监
  • 网络管理器

以下两张信息图说明了两个BSAM轨道的具体职业路径:

BSAM -信息技术跟踪职业路径

BSAM -数据科学轨道职业路径



应用数学为未来的程序员提供了全面的教育, 数据分析师, 数据处理程序, 数据科学家, 以及信息技术专家. 它采用定制的课程,有两个轨道和多种教学策略, 交付模式, 和评估.

项目课程

在应用数学学士课程的前两年, 学生必须参加通识教育(GE)课程,以灌输批判性思维和更高阶的分析技能,以便他们熟练掌握独立和协作学习. GE课程是一项大学范围内的努力,利用文科为学生的专业课程做准备, 高级编程, 稍后将在节目中进行数学研究.

还有普通教育课程, 数学理论和编程基础课程, 比如离散数学, 基本分析与计算基础, 也包括在本科学习的前两年吗. 这些核心课程旨在建立数学和信息技术的关键理论和基础知识.

所提供的两个专业各不相同,具体如下:

数据科学课程旨在使学生具备数学分析和定量技术以及相关的编程技能, 这将使他们能够从数据中得出准确的结论. 它旨在为希望成为未来数据科学家的学生提供装备. 还包括一个顶点项目讨论会,在那里学生将展示他们从现实问题中提取的可用/公共数据产品,并将与业界一起进行, 政府, 以及学术合作伙伴.

实习包括在BS am -数据科学课程中, 让学生在实际工作环境中接触到数据科学的实际应用. 该培训使学生在毕业时具备合格数据科学家所需的综合技能.

信息技术使学生掌握数学原理, 造型技能, 以及相关的编程能力,这将使他们有竞争力地进入科技行业. 这是为希望在网页设计方面追求职业的学生准备的, 应用程序开发, 系统分析, IT资源管理. 还包括一个研究讨论会,学生将讨论他们的研究成果有关的数学理论. 也, 还包括软件开发项目讨论会,学生将讨论和展示他们开发的软件或移动应用程序,并将根据各种技术进行评判和评分, 组织, 项目和团队的考虑.

实习也包括在BS am -信息技术课程中, 因为这将向学生介绍实际的工业场景,在那里技术工具为组织的利益开发解决方案. 该培训传授在信息产业中使用技术的任何领域所必需的相关技术技能和实践.

应用数学学士课程也考虑学生的幸福和工作与生活的平衡. 在他们的整个大学生活中, 他们被鼓励开发自己的健康和娱乐计划(WRP). WRP是一个适应性的大学范围内的项目,学生可以参加各种兴趣的课程,旨在发展他们的生理和心理社会健康,并鼓励社会责任和社区参与.

教学方法

应用数学学士项目采用不同的教学方法,以满足学生的需求,并将他们培养为终生学习者和数据科学和信息技术领域的专家. 这些方法包括:

  • 以学生为中心的学习

符合学校的学习模式, 应用数学BS采用动态和协作工作,鼓励学生积极学习. 其中包括计算机实验室活动, 工程监理, 口头报告, 以及校外活动, 等.

  • 说教的方法

该课程理解了培养学生数学及其相关应用学科理论知识的实质, 这是通过讲座实现的吗, 讨论及报告.

  • 跨学科的方法

应用数学学士的专业课程使学生能够通过数学在任何科学领域的技术应用来理解和实现数学的跨学科性质. 与此同时, 通过GE课程,学生可以深入学习人文社会科学学科.  

  • 混合学习

适应现代的进步, 该项目使用在线虚拟教室, 自学模块, 视频演示, 在线模拟, 以及其他值得信赖的学习技术. 大学使用Canvas, 世界一流的学习管理系统, 以促进这种交付方式.

  • 问题式学习

该项目利用情境分析和解决问题的工具来提高学生的批判性思维技能.

  • 研究方法

作为一个严重依赖当前技术趋势的项目, BS应用数学鼓励学生发展他们的研究兴趣,并在项目期间通过论文和演示进行研究工作. 该课程旨在提高学生的批判性思维能力,并使他们了解信息产业的最新进展.

评估及研究

应用数学学院根据学生的需要,采用了各种各样的评估任务. 呼唤学术自由, 教师和学生可以公开协商每门课程的评估花名册. 教师也被鼓励开发相关的形成性评估精心设计,以准备学习者的最终总结评估.

评估工具和技术包括问题集, 总结测试和小测验, 机器的问题, 软件项目和演示文稿. 研究工作是这两门课程不可或缺的一部分, 在完成课程之前,学生还需要提交高效工作的项目,并为他们的论文或顶点项目进行答辩.

实习

学生必须在沙巴体育下载的行业合作伙伴和政府机构完成至少400小时的实习.

这些合作伙伴与该大学或文理学院已有协议备忘录(MOAs).



学习者必须完成3门课程,636学时的课程学习和400学时的实地工作实习,708小时的课程工作和200小时的数据科学轨道的顶点项目/实习实地工作. 他们还必须有最低质量平均点(QPA) 2.4年的课程结束时.




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